Rilasciato digiKam 8.6: Novità nella Gestione dei Volti e Miglioramenti Generali

Rilasciato digiKam 8.6: Novità nella Gestione dei Volti e Miglioramenti Generali

digiKam è un software open source, libero e multi-piattaforma per la gestione professionale delle fotografie. Distribuito sotto licenza GPL (GNU General Public License), digiKam è disponibile per sistemi operativi GNU/Linux, Windows e macOS, rendendolo una scelta versatile per fotografi e appassionati di fotografia. La nuova versione digiKam 8.6 introduce una serie di aggiornamenti significativi, con un’attenzione particolare sulla gestione dei volti, sul motore di auto-tagging e sulla correzione degli occhi rossi.

Novità Principali in digiKam 8.6

digiKam si distingue per la sua vasta gamma di funzionalità professionali, tra cui la gestione avanzata dei metadati, il supporto per i formati RAW, e strumenti di editing non distruttivo. La versione digiKam 8.6 arriva 4 mesi dopo la precedente, digiKam 8.5, e porta con sé una serie di miglioramenti che rendono il software più efficiente e preciso, specialmente nelle funzionalità legate al riconoscimento dei volti e alla gestione delle immagini.

Gestione dei Volti: Più Velocità e Precisione

Uno degli aggiornamenti più importanti riguarda il sistema di gestione dei volti, che è stato completamente riscritto per sfruttare al meglio le tecnologie di intelligenza artificiale (AI). Il nuovo sistema include un classificatore di volti (Face Classifier) e una pipeline di elaborazione (Face Pipeline) ottimizzati, che garantiscono un aumento delle prestazioni del 25%-50% quando si utilizza l’intera potenza della CPU.

Il rilevatore di volti è stato migliorato per ridurre i falsi positivi (identificazioni errate), aumentando così l’accuratezza delle rilevazioni. È stato introdotto un nuovo algoritmo di classificazione basato su tecniche avanzate come il K Nearest Neighbor (KNN) e il Support Vector Machine (SVM), che utilizzano la convalida incrociata per migliorare la precisione. Inoltre, è stata aggiunta la funzionalità Face Image Quality Assessment (FIQA), che esclude automaticamente dal dataset di addestramento immagini di bassa qualità, come quelle piccole, pixelate, rumorose o sfocate.

L’interfaccia utente per la gestione dei volti è stata semplificata e ora utilizza YuNet per il rilevamento dei volti e SFace per l’estrazione delle caratteristiche. Questi strumenti sfruttano anche la potenza della GPU (Graphics Processing Unit) per accelerare l’elaborazione. Inoltre, le immagini vengono ora convertite nel formato RGB (invece del precedente BGR), poiché YuNet e SFace sono ottimizzati per questo formato, portando a un miglioramento misurabile nell’accuratezza del rilevamento e del riconoscimento dei volti.

Motore di Auto-Tagging Riscritto

Anche il motore di auto-tagging (assegnazione automatica di etichette alle immagini) è stato completamente riscritto. Questo nuovo motore incorpora le pipeline e i miglioramenti introdotti nel sistema di gestione dei volti, oltre a nuovi classificatori e un’opzione per regolare la soglia di confidenza dell’auto-tagging. Questo permette agli utenti di personalizzare il livello di precisione con cui il software assegna automaticamente le etichette alle immagini.

Correttore Occhi Rossi Rinnovato

La funzionalità di correzione degli occhi rossi è stata ridisegnata per utilizzare un motore basato sul deep learning (apprendimento profondo), che offre un’analisi e una correzione di altissima qualità. Questo rende la correzione degli occhi rossi più precisa e affidabile rispetto alle versioni precedenti.

Miglioramenti all’Usabilità

La funzionalità Image Quality Sorter (ordinatore per qualità delle immagini) è stata rinominata in Image Quality Scanner (scanner per qualità delle immagini) e resa accessibile direttamente dalla scheda Etichette nella barra laterale sinistra, migliorando l’usabilità. Le impostazioni globali per la qualità delle immagini sono state rimosse dalla finestra di configurazione, semplificando ulteriormente l’interfaccia utente.

Per ulteriori dettagli su tutte le modifiche introdotte in questa versione, è possibile leggere l’annuncio ufficiale di digiKam 8.6.

Come Ottenere digiKam 8.6

digiKam 8.6 è disponibile per il download sul sito ufficiale come file AppImage esclusivamente per distribuzioni GNU/Linux a 64 bit. AppImage è un formato universale che può essere eseguito su praticamente qualsiasi distribuzione GNU/Linux senza necessità di installazione. Questo rende il software accessibile a un’ampia gamma di utenti, indipendentemente dalla distribuzione utilizzata.

Fonte: https://www.digikam.org/news/2025-03-15-8.6.0_release_announcement/
Fonte: https://www.phoronix.com/news/digiKam-8.6
Fonte: https://9to5linux.com/digikam-8-6-released-with-many-face-management-updates-and-improvements

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