Whisper, un software open-source per il riconoscimento vocale (anche per l’italiano!)
Se siete interessati alle tematiche relative all’intelligenza artificiale, al riconoscimento vocale ed in generale a tutte quelle tecnologie che fanno spalancare la bocca quando si vedono in azione, vi farà piacere conoscere Whisper, un software di riconoscimento vocale (Automatic Speech Recognition – ASR) per giunta open-source.
Istruito e rilasciato dal progetto OpenAI ciò che fa Whisper, almeno sulla carta, è molto semplice: dato un file audio in ingresso, ne restituisce a console il testo dei dialoghi.
Ci sono 2 grandi motivi per cui vale la pena testare questo progetto.
Il primo è che funziona su una svariata serie di linguaggi compreso, udite udite, l’italiano. Questo significa che sì, potrete usarlo in contesti, per così dire, nostrani. Il secondo è che è open-source, con una documentazione molto ampia che consente di essere operativi in tempi davvero, davvero veloci.
Noi lo abbiamo testato creando un virtualenv Python (la code base è strutturata su Python 3.9.9 e PyTorch 1.10.1) ed installandoci il tool ffmpeg oltre che i sorgenti del repository Git https://github.com/openai/whisper.git:
rasca@catastrofe [~]> sudo apt update && sudo apt install ffmpeg rasca@catastrofe [~]> python3 -m virtualenv Whisper rasca@catastrofe [~]> source Whisper/bin/activate (Whisper) rasca@catastrofe [~]> pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
Collecting git+https://github.com/openai/whisper.git
...
...Da questo momento in poi il tool Whisper è utilizzabile.
Al primo utilizzo verranno scaricati i file “modello”, ossia il cervello dell’intelligenza artificiale, istruito per l’appunto dal progetto OpenAI con 680.000 ore di dati multilingue e multitasking scelti e raccolti dal web.
Il tipo di invocazione dipende dal “modello” scelto, il nostro test ha previsto l’utilizzo di “tiny”, in questo semplice modo:
(Whisper) rasca@catastrofe [~]> whisper sample.flac --language it --fp16 False --model tiny
[00:00.000 --> 00:10.000] prova di registrazione per dare impasto a whisper, questo favoloso tool per il riconoscimento vocale, un fileÈ interessante notare alcune cose:
- Il testo riflette esattamente quanto avevo registrato nel file
sample.flac, riconoscendo addirittura le pause che ho compiuto nel parlare, trasformandole in virgole. - Ho dovuto specificare quel
--fp16 Falsepoiché il sistema pare non andar d’accordo con le schede NVidia. - Così come esiste l’eseguibile Whisper è possibile anche integrare il tutto in uno script Python, andando ad aprire le potenzialità di utilizzo di questo software in maniera sensibile.
In conclusione, quello che è stato dimostrato è che l’uso di un set di dati così ampio e diversificato delle sorgenti iniziali con cui istruire il modello porta a una maggiore robustezza degli accenti, della gestione del rumore di fondo e del linguaggio tecnico. Inoltre, consente la trascrizione in più lingue, nonché la traduzione da tali lingue in inglese.
Testato su più parti, per quanto riguarda l’italiano, il software ha dato riscontri impressionanti su testo “secco” inteso come voce che parla ad un microfono, mentre se si parla di canzoni italiane, allora i risultati sono un filo più … Pittoreschi, ma ricordiamolo: il software ed il modello nascono come riferiti alla lingua inglese, le lingue alternative rimangono un di cui.
In ogni caso già solo così, se si pensa alle applicazioni di questa tecnologia nel day by day i casi d’uso sono tantissimi, vedi prendere appunti a voce e vederli trascritti, piuttosto che intercettare dialoghi dall’audio proveniente dalle telecamere di sorveglianza.
Ah no, questo mi sa che non dovevo scriverlo.
Ulteriori info sul blog: https://attivissimo.blogspot.com/2022/09/intelligenza-artificiale-per-il.html
Da sempre appassionato del mondo open-source e di Linux nel 2009 ho fondato il portale Mia Mamma Usa Linux! per condividere articoli, notizie ed in generale tutto quello che riguarda il mondo del pinguino, con particolare attenzione alle tematiche di interoperabilità, HA e cloud.
E, sì, mia mamma usa Linux dal 2009.
Se vuoi sostenerci, puoi farlo acquistando qualsiasi cosa dai diversi link di affiliazione che abbiamo nel nostro sito o partendo da qui oppure alcune di queste distribuzioni GNU/Linux che sono disponibili sul nostro negozio online, quelle mancanti possono essere comunque richieste, e su cui trovi anche PC, NAS e il ns ServerOne. Se ti senti generoso, puoi anche donarmi solo 1€ o più se vuoi con PayPal e aiutarmi a continuare a pubblicare più contenuti come questo. Grazie!
Hai dubbi o problemi? Ti aiutiamo noi!
Se vuoi rimanere sempre aggiornato, iscriviti al nostro canale Telegram.Se vuoi ricevere supporto per qualsiasi dubbio o problema, iscriviti alla nostra community Facebook o gruppo Telegram.
Cosa ne pensi? Fateci sapere i vostri pensieri nei commenti qui sotto.
Ti piace quello che leggi? Per favore condividilo con gli altri.
